o1 模型的推出将研究方向从预训练带向了推理层，尽管给大模型「打补丁」的方式取得了一定效果，但无限地通过扩展测试时间计算，就能实现通用人工智能吗？规模能扩展到什么程度？计算资源、时间成本问题如何解决？无限的知识和数据是否意味着大模型具有真实的泛化能力？

今年的天气又一次变幻莫测。美国西南部被热浪笼罩，加利福尼亚在十月迎来“第二个夏天”，多个城市创下高温纪录。飓风海伦和飓风米尔顿先后袭击了墨西哥湾沿岸，带来了倾盆大雨和严重洪水。甚至经验丰富的气象学家也被这些飓风迅速加强的速度震惊，其中一位在镜头前哽咽 ...

据这位CEO Marc Benioff 爆料，他们之间的「生疏」在达沃斯论坛上就已经很明显了。当时奥特曼跟苏莱曼在同一个小组讨论，但相处并不融洽。

这也让美国科技投资者、特朗普的盟友马克·安德森将之称为“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”，并用1957年，前苏联成功领先于美国发射了第一颗人造卫星震惊西方世界的历史来类比这一突破。

在刚刚结束的2025达沃斯论坛上，Google DeepMind的CEO、诺贝尔奖得主Demis Hassabis进行了长达一小时的深度对话，回顾了当前人工智能（AI）领域的最新动态，尤其是中国AI新势力DeepSeek的崛起以及通用人工智能（AGI ...