简单来说，DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800 GPU，耗费了557.6万美元就完成了训练，相比同等规模的模型（如GPT-4、GPT-4o、Llama 3.1），训练成本大幅降低。

品玩2月8日讯，据 SimilarWeb 数据显示，DeepSeek.com 的日访问量已经超过了谷歌的 Gemini 和 Character.AI。 报告显示 DeepSeek 的 V3 模型在第三方基准测试中表现优于 Meta 的 Llama 3 ...

IT之家 2 月 7 日消息，DeepSeek 旗下两大开源项目刚刚在 GitHub 平台实现历史性突破。 截至IT之家发稿，DeepSeek-V3 已经以 7.83 万的 Star 数成功超越 OpenAI 明星项目 Whisper（7.58 万） ...

IT之家 1 月 27 日消息，据 Information 网站，Facebook 母公司 Meta 成立了四个专门研究小组来研究量化巨头幻方量化旗下的国产大模型 DeepSeek 的工作原理，并基于此来改进旗下大模型 Llama。

DeepSeek-V3的成功归功于其独特的训练方法和强大的架构。与Meta Llama3模型相比，DeepSeek-V3在训练参数量上实现了对比，同时避免了对高级显卡的依赖。DeepSeek公司利用2048块H800显卡，耗时仅两个月就完成了训练，这种效率相较于Meta使用的16,384块更强的H100显卡和54天 ...

比赛的数据显然有很大的不同。在DeepSeek-V3的高光时刻，其280万乘GPU小时的训练时间与Meta Llama3.1-405B形成鲜明对比后者居然耗费了3080万GPU小时，成本之巨简直令人咋舌。不仅如此，OpenAI的GPT-4o训练费用达到一亿美元，这种“花小钱办大事”不仅让投资者们眉头 ...

IT之家1 月 20 日消息，剪映海外版（CapCut）于美国停止运营当日，Instagram 首席执行官 Adam Mosseri 在 Instagram 平台上发布视频，宣布推出一款名为“Edits”的移动端视频编辑软件。 为此 Adam Mosseri 评论道：“目前有很多事情正在进行中，无论最后会发生什么，我们的 ...

模型具备以下特点： 更低的代价取得更高的性能: 在推理、知识类任务上取得同量级最优性能，超过Llama3.1-8B和Qwen2.5-7B。值得关注的是InternLM3只用了4万亿词元进行训练，对比同级别模型训练成本节省75%以上。 深度思考能力: InternLM3支持通过长思维链求解复杂推理 ...

在 Meta 正在进行的人工智能版权案件之一 Kadrey v. Meta 中，法院公布的内部消息揭示了该公司在开发 Llama3 时的激烈竞争和潜在版权问题。Meta的高层领导和研究人员全力以赴，力图在AI模型开发中超越 OpenAI 和 Anthropic 等公司，并将其 GPT-4 和 Claude 视为努力的黄金 ...

IT之家1 月 15 日消息，周二，在一场涉及 Meta 的人工智能版权案件（Kadrey 诉 Meta 案）中，法院公开了 Meta 高管和研究人员的内部通信记录。这些文件显示，Meta 在开发其最新 AI 模型 Llama 3 的过程中，高管和研究人员将超越 OpenAI 的 GPT-4 视为核心目标，并在内部 ...

这些文件显示，Meta 在开发其最新 AI 模型 Llama 3 的过程中，高管和研究人员将超越 OpenAI 的 GPT-4 视为核心目标，并在内部讨论中表现出极强的竞争 ...

神经记忆模块相较基线模型优势显著。在Titans变体中，MAC性能最佳。 在BABILong基准测试中，Titans (MAC) 展现了卓越的性能，能够有效扩展到超过200万的上下文窗口，超越了GPT-4、Llama3+RAG和Llama3-70B等大模型。 Titans (MAC) 的参数量远少于基线模型，展现出在长序列推理 ...