Zhaoyang Wang | Chief Editor, GenAI Assembling Zack Li | Co-founder & CTO, Nexa AI Xiyue (Anderson) Xiang | Principle Member ...

OpenAI 前 CTO 创业几个月，却已经有 10 位顶尖研究员和工程师投奔。且分别来自 OpenAI、谷歌、Anthropic 这几个巨头。 在此之前，他在一家初创公司 Blend 工作了五年，担任战略运营主管，负责战略规划、内部沟通、并购整合、知识管理以及多元化、包容性和归属感计划。

马斯克表示，基本上，AI训练已经将人类累计的知识全数耗尽，而这个时间点就是去年(2024年)。 马斯克的这一观点呼应了OpenAI前科学长Ilya Sutskever在去年12月机器学习会议“NeurIPS”上的说法，Sutskever当时表示，AI产业能够消耗的数据已经达到了顶峰。 面对现实 ...

据马斯克称，AI训练已耗尽了人类累积的全部知识，而这一时间点出现在去年（2024年）。 马斯克的观点与OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever去年在NeurIPS机器学习大会上的说法相呼应。Sutskever当时表示，AI行业可消耗的数据已达到峰值。 面对现实世界数据的匮乏 ...

马斯克的这一观点呼应了OpenAI前科学长Ilya Sutskever在去年12月机器学习会议“NeurIPS”上的说法，Sutskever当时表示，AI产业能够消耗的数据已经达到了 ...

近期，在CES（国际消费电子展）上，科技界重量级人物埃隆·马斯克发出了震撼性的警示。他指出，目前用于训练人工智能（AI）模型的现实世界数据已接近枯竭，并且这一状况在2024年就已达到临界点。马斯克强调，人类长期积累的知识几乎已被AI训练完全消耗，这一 ...

在日前举办的CES展会上，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon ...

马斯克的观点与前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever不谋而合。去年12月，Sutskever在机器学习会议NeurIPS上表示，AI行业已经达到了他所谓的“数据峰值”，训练数据的缺乏将迫使AI模型的开发方式发生转变。 不过，面对数据耗尽的困境，马斯克提出了一个可能的解决方案 ...

马斯克的观点与前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever不谋而合。去年12月，Sutskever在机器学习会议NeurIPS上表示，AI行业已经达到了他所谓的“数据峰值 ...

4.Scaling Law扩展，模型泛化从预训练向后训练、推理迁移 2024年12月中旬，OpenAI 联合创始人Ilya Sutskever抛出了一个非常犀利的观点：预训练时代即将结束。