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cryptopolitan
8 天
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 出人意料地被罢免
OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 和dentGreg Brockman 在一项令人惊讶的董事会决定中被免职。 OpenAI 的研究主管 Ilya Sutskever 在领导层改组中发挥了重要作用。 关于 OpenAI 内部盈利和非营利地位的潜在摩擦的猜测,影响了其发展方向。 事态发生了令人震惊的转变,OpenAI ...
来自MSN
4 天
预训练时代走向终结,然后呢?| 对话AMD首席工程师、Nexa AI联创
Zhaoyang Wang | Chief Editor, GenAI Assembling Zack Li | Co-founder & CTO, Nexa AI Xiyue (Anderson) Xiang | Principle Member ...
1 天
讨厌英伟达的公司,都去找了博通
如果一个人垄断了村里的井水,向村民以每瓶10块钱的价格售卖饮用水。这时候,有一个会打井的人来到村里,他的生意会有多好? 这就是博通面临的情况。
17 天
OpenAI 前 CTO 最隐秘 AI 创业:没名字没方向,挖走前东家高管,10 位 ...
OpenAI 前 CTO 创业几个月,却已经有 10 位顶尖研究员和工程师投奔。且分别来自 OpenAI、谷歌、Anthropic 这几个巨头。 在此之前,他在一家初创公司 Blend 工作了五年,担任战略运营主管,负责战略规划、内部沟通、并购整合、知识管理以及多元化、包容性和归属感计划。
虎嗅网
2 天
DeepSeek狂飙13天:AI界开始真正严肃地思考未来
寻找梁文锋的人更是踏破铁鞋。外界对他的了解大多来自于2023年5月和2024年7月《暗涌》对他的专访。专访文章将他称为“一个更极致的中国技术理想主义者”。和OpenAI创始人山姆·阿尔特曼 (Sam Altman) ...
20 天
马斯克警示AI训练数据面临极限,合成数据成未来突破关键
近期,在CES(国际消费电子展)上,科技界重量级人物埃隆·马斯克发出了震撼性的警示。他指出,目前用于训练人工智能(AI)模型的现实世界数据已接近枯竭,并且这一状况在2024年就已达到临界点。马斯克强调,人类长期积累的知识几乎已被AI训练完全消耗,这一 ...
25 天
马斯克:现实世界中用于训练 AI 模型的数据已经所剩无几
IT之家 1 月 9 日消息,据 TechCrunch 报道,马斯克与其他人工智能专家一致认为,现实世界中用于训练 AI 模型的数据几乎已经耗尽。 在周三晚间与 Stagwell 董事会主席马克・佩恩的直播对话中,马斯克表示:“我们现在基本上已经消耗掉了所有人类知识的积累…… 用于人工智能训练的数据。这个现象基本上是去年发生的。” ...
每经网
2 天
狂飙13天:开源DeepSeek如何撼动全球AI市场
2025年1月中旬,英伟达CEO黄仁勋的中国之行备受瞩目。从北京到深圳,再到台中和上海,这位AI时代的“卖铲人”每到一处都掀起一阵热潮。然而,就在距离英伟达上海办公室仅200公里的杭州,一场足以撼动AI产业格局的风暴正在悄然酝酿。彼时,身家1200亿 ...
腾讯网
27 天
彭博社专访Sam Altman:AI商业化之路-OpenAI如何在60天内从0到月收入3亿 ...
编者按: 2024年1月5日,彭博社发布了对OpenAI CEO Sam Altman最全面的一次专访。这次对话不仅揭示了ChatGPT背后惊人的商业化转型历程,更首次详细披露了一个AI研究机构如何在60天内实现从0到月收入3亿美元的跨越。本文将深入解读OpenAI的商业化之路,为AI企业和创业者提供第一手的经验启示。 [5] 从用户反馈中发现新的商业机会。 "我们手中可能有一些连自己都没有完全 ...
香港財華網(財華社)
25 天
马斯克:AI训练数据已耗尽,合成数据将成未来方向
PANews 1月9日消息,据TechCrunch报道,埃隆・马斯克在与Stagwell董事长Mark ...
腾讯网
3 天
DeepSeek五大隐藏使用技巧!忘掉提示词,AI最反人类的设定被消灭了
1. DeepSeek作为一款现象级AI产品,以其推理型大模型为核心,摒弃了指令型大模型的设定。 3. 其中,深度思考功能是DeepSeek的第四个秘密武器,通过模仿经典作家或当代作家的文风,帮助用户提高写作水平。
每经网
7 天
记者实测 | DeepSeek-R1对决四款主流推理模型:基础题意外“翻车 ...
DeepSeek的热度还在持续。《每日经济新闻》记者对DeepSeek-R1与四款主流推理模型进行了对比测试,结果显示其在基础题上意外“翻车”,高难度问题上却表现出色,甚至在速度上打败了OpenAI的o1模型。DeepSeek旗下模型极低的训练成本或 ...
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