在全球科技界备受关注的AI模型DeepSeek，凭借其创新性的突破和显著的成本效益，引起了广泛的讨论与研究。本文通过解析五个关键数字，为读者提供一个深刻的视角，旨在帮助人们更好地理解DeepSeek如何在高-performance AI领域颠覆传统以及其对未来科技产业的潜在影响。

图片来源：UnsplashZ Highlights在LoRA中，每一个专家都会被训练；而ESFT会优先微调适合做某个任务的专家，其他专家不会被过拟合，因此相比LoRA会有更强的泛化能力——让专业的人做专业的事。林纳斯说过，Talk is cheap, ...

据介绍，DeepSeek-V3是一种强大的开源混合专家MoE模型，共有6710亿个参数，是目前开源社区最受欢迎的多模态模型之一，凭借创新的模型架构，打破了高效低成本训练的记录，获得整个行业交口称赞。

最近，中国的AI工具DeepSeek在全网爆红，各种消息铺天盖地，在一片喧嚣中，新加坡前总理夫人何晶转发的一篇冷静分析，或许会带你重新思考这场 AI 热潮的本质。 DeepSeek 有多火？

快科技2月9日消息，DeepSeek火得一塌糊涂，国内外的相关企业都在积极适配支持，而对于AI大模型来说，使用GPU运行无疑是最高效的，比如AMD，无论是Instinct加速卡还是Radeon游戏卡，都已经适配到位。

近期，由深度求索（DeepSeek）发布的最新生成式AI大模型DeepSeek-V3火爆海内外科技圈。AMD数据中心GPU 也第一时间实现了对 DeepSeek-V3 模型的支持，且集成了 SGLang 优化以提供最佳性能。DeepSeek-V3 ...

在全球人工智能（AI）领域，突然涌现出的中国AI模型DeepSeek无疑成为了新年伊始的一大焦点。近日，这款国产AI大模型以超越ChatGPT的人气，给硅谷科技股带来重创，市值蒸发超万亿美元，令许多海外网友惊叹“实力惊人”。

这波热潮不是虚的，但客观来讲，还没有到如此「封神」的地步。只能是说，DeepSeek在设计时过分注重了理解能力的优化，而在生成端可能还需要更多改进。至于“超越open AI”、“霸权移位”，还远远不够。

在 2024 年谷歌 I/O 大会上，Gemini 2.0 Flash （实验版本） 首次亮相，此后便作为强大的主力模型而深受开发者的喜爱，并最适合大规模处理高容量、高频率任务，并能够通过 100 万 tokens 上下文窗口对海量信息进行多模态推理 ...

“这类问题是什么？” “伺服器繁忙，请稍后再试。” 以上对话，是BBC中文记者使用DeepSeek网页版最新的R1模型时，向其发问后所得出来的答案 ...

随着世界急于了解DeepSeek，搞清楚它的精密程度、它对全球人工智能竞争的影响，人们也有一个自然而然的问题：考虑到它是由一家中国公司开发的，它怎么处理中国的审查制度呢？ 我决定测试一下。 我住在中国，用一个中国的手机号码在中国的互联网上注册了 ...

中国初创公司DeepSeek能以极低的成本建立与OpenAI不相上下的人工智能模型，这一消息让硅谷陷入恐慌。 Violeta Santos Moura/Reuters 在中国国内，它被称为与美国进行全球技术竞争的临界点，也是硅谷的“至暗时刻”，这话让人想起温斯顿·丘吉尔。这可能是改变国运的 ...