在当今科技飞速进步的时代，药物研发这一传统行业同样感受到创新的浪潮。药物研发过程中，临床试验的费用高达26亿美元，同时耗时长达12至15年，成功率却不足10%。这一令人沮丧的数据无疑让无数科研人员心生焦虑。那么，面对如此严峻的挑战，药物研发能否找到新的出路？近日，张康教授及其团队在《Nature Medicine》上发表的题为《Artificial Intelligence in Drug ...

王烁是复旦大学数字医学研究中心的青年研究员,因其在AI+医疗领域的探索和成果,以“基于飞桨平台的大规模人群心脏数字孪生研究”课题获得2023年CCF-百度松果基金 (以下简称“松果基金”)的支持。

Traditional Chinese Medicine AI is the application of artificial intelligence in the field of traditional Chinese medicine, aimed at providing precise and personalized health services. The Four ...

虽然目前还不能断言量子计算已经超越经典算法，但英矽智能作为AI制药领域的先行探索者，正积极寻求量子计算与AI相结合的方式，以便在量子计算技术获得突破时取得先发优势。 这一思路也与国际上对于AI药物研发的乐观预期相呼应。

近日，温州医科大学张康教授团队、李校堃研究小组及四川大学杨胜勇教授团队，联合包括澳门科技大学、中山大学及斯坦福大学在内的多家机构，在国际顶尖期刊《Nature Medicine》上，发表了题为《Artificial Intelligence in Drug ...

最近，德国研究人员在《Nature Medicine》期刊上发表了一项引人注目的大规模、前瞻性的真实世界研究，展示了AI如何显著提高50至69岁女性接受乳腺癌筛查的效果，同时不增加召回率。这项研究表明，AI可以成为乳腺癌筛查的强大助手。

AI与医药生物的融合创新，逐步成为推动产业变革的新生力量。随着AI技术在药物研发、疾病诊断、健康管理等领域的深入应用，预计2025年将见证更多AI赋能的医药生物产品问世，为行业带来前所未有的发展机遇。此外，国际化与并购双轮驱动，也将继续带动生物医药行业高质量发展。