1月27日，一家中国人工智能（AI）初创公司DeepSeek（“深度求索”）横空出世般震惊了全球AI界。铺天盖地的DeepSeek媒体报道成为了中国农历新年里的重磅头条，掀起全球AI科创界的热议。DeepSeek究竟是一家什么样的公司？它为何与众不同？它对全球AI下一步的发展又可能产生什么样的影响？对中国的AI发展有什么特殊意义？中欧 ...

动态变化的人工智能市场在2025年初迎来了一个重要的转折点，随着英伟达接入DeepSeek R1模型，整个科技行业的关注焦点再次聚焦在这一革命性技术上。这款由DeepSeek推出的AI模型，不仅以其超高的性能参数吸引了众多技术巨头的青睐，更为智能设备行业带来了前所未有的新机遇。微软、亚马逊和Meta等企业纷纷抢占市场，将DeepSeek R1纳入各自的产品生态系统，意在在未来的竞争中争夺AI的主导 ...

根据天风国际证券分析师郭明錤的研究，DeepSeek-R1的推出引发了两个重要的AI产业新趋势，分别是ScalingLaw边际效益放缓与API/TOKEN价格下滑。这一变化不仅促使市场关注AI算力的优化，还加速了AI技术应用在各个设备端的多元化发展。值得注意的是，虽然ScalingLaw边际效益的减弱，但仍然存在通过优化训练方式持续增长的可能性。这将直接影响到AI模型的性能与实际应用场景的拓展。

1月最后一天，DeepSeek的热度依旧高涨。在美国，无论是AI从业者还是普通民众，都感受到了来自中国AI技术的冲击。Anthropic ...

DeepSeek的爆火，颠覆了全球人工智能市场的格局，“掀翻”了此前狂热的科技股。1月28日，美国芯片巨头英伟达暴跌近17%，市值单日蒸发超5900亿美元，博通、甲骨文、超微、美光科技等也纷纷大跌。

周三，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪发布了一篇长文讨论了DeepSeek的进展。他指出，DeepSeek并没有“用600万美元做到美国AI公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以Anthropic为例，Claude 3.5 ...

DeepSeek的进展说明，“大家以为的美国领先优势已经大大缩小，”华盛顿的技术专家、台湾沉浸式科技公司宏达电（HTC）的Alvin Wang Graylin在X上写道，“中美两国应该联手打造先进AI，而不是继续没有赢家的装备竞赛。” ...

英伟达 1 月 31 日宣布，DeepSeek-R1 模型现已在 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务预览版提供。DeepSeek-R1 NIM 微服务可以在单个 NVIDIA HGX H200 系统上每秒提供多达 3,872 tokens。>> 查看详情 ...

阿斯麦（ASML）首席执行官富凯也评论道，DeepSeek的推出对于芯片市场而言是一个积极的信号，有助于降低AI应用的成本，更广泛的AI需求也将推动芯片市场的进一步扩展。他认为，AI的广泛应用离不开先进芯片的支持，降低成本将是AI普及的关键因素。

亚马逊云科技宣布，客户现已可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。此外，客户还可以通过Amazon EC2、Amazon SageMaker AI，使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia部署DeepSeek-R1-Distill。

DeepSeek 于 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3，并于 2025 年 1 月 20 日相继发布了 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero（拥有 6710 亿参数）以及参数规模在 15 亿到 700 亿之间的 ...

Scaling law 是经验法则，合理降低预期并理性看待反而有利于长期投资趋势。芯片升级 (C)、改善电力供应限制 (C) 与训练中加入更多多模态数据 (D) 等，都有利于未来再次加速 Scaling law 的边际效益。 只有大规模部署者才会遇到 Scaling law 边际效应放缓，这也再次验证了英伟达的领先地位。等到英伟达方案的 Scaling law ...