近日，谷歌在博客中介绍了「智能体链」（Chain-of-Agents，CoA）框架，无需训练、任务无关且高度可解释。它通过大语言模型（LLM）间的协作来解决长上下文任务，在性能上超越了RAG和长上下文 LLM。

1. 谷歌提出了多智能体协作的新方法「智能体链」 (Chain-of-Agents)，在长文本处理任务上性能显著提升。 2. 与传统方法相比，CoA在多个LLM之间利用自然语言进行信息汇聚和上下文推理，时间复杂度从平方复杂度降到了线性复杂度。

在美国大学的申请季节中，许多学生都在为申请的截止日期而紧张。然而，值得注意的是，除了提前申请（ED）和常规申请（RD）之外，还有一种招生模式——滚动录取（Rolling Admissions），这为那些错过了申请期限的同学提供了另一个机会。今天，我们就来深入了解滚动录取的机制，以及哪些学校仍在接受申请。

今年，公立大学和私立大学的申请热度都在上涨，公立大学早申阶段共收到2,442,933份申请，对比同期暴涨12%；私立大学早申阶段共收到了1,566,053份申请，涨幅达到8%。可见，性价比较高的公立大学越来越受欢迎。