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22 分钟
很明显短期和长期都是利好端侧
很明显短期和长期都是利好端侧,结果端侧被揍得鼻青脸肿。怎么回事呢?不会大家都不懂啊。 而主动基金的鸡狗们,全身上下全是软的是跪的,根本站不起来,被量化揍的鼻青脸肿。早盘十点半之前,全是量化在玩,所以千万不要去追高。 $英伟达 NVDA$和宇树联手的机器人能模仿C罗、詹姆斯和科比了,妥妥的大招。 机器人独角兽Figure AI抛弃OpenAI!CEO宣布一个月之内要惊艳世界:人形机器人来到“iPho ...
34 分钟
DeepSeek使用门槛和成本都非常低
DeepSeek使用门槛和成本都非常低,之前受制于大模型、算力无法使用最新大模型的国家、企业都可以部署Deepseek,实现AI平权。也就是说,AI应用可能会越来越普及了,这是今天AI应用端活跃的直接原因。对于英伟达概念是利空。因为DeepSeek训练AI的成本很低。英伟达这波崛起靠的是卖算力芯片,科技大厂买算力芯片用来训练AI。现在DeepSeek出现,英伟达议价能力要下降了。
3 小时
花旗下调英伟达目标价至163美元,维持买入评级
周三,花旗分析师调整了对NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA ...
腾讯网
8 小时
年内恒科飙升!中芯、小鹏暴涨,科技股前景大好?
蛇年春节期间,来自中国的AI公司DeepSeek大放异彩,给了美股科技股一击重击,“AI总龙头”英伟达(NVDA.US)的股价遭遇暴跌,台积电、AMD等AI概念也大幅下挫。而在另一边,有机构认为,此次DeepSeek凭借低成本、高性能优势引发市场“巨 ...
11 小时
AMD数据中心营收未及预期!“DeepSeek风暴”能否撼动英伟达的市场霸权?
在人工智能芯片行业,竞争愈演愈烈。近日,AMD(AMD.US)在2023年第四季度财报发布后,其数据中心业务的表现令人失望,以38.6亿美元的营收未能达到市场预期的40.9亿美元,这一消息让投资者感到忧虑,股价在美股盘后交易中一度下跌超过10%。尽管整体营收超出预期并对未来季度进行了乐观展望,但在AI芯片领域,AMD与市场霸主英伟达(NVDA.US)之间的差距依然显著。
来自MSN
15 小时
DeepSeek低成本AI大模型冲击英伟达,大摩看淡出货量预期
【环球网财经综合报道】随着开源AI大模型DeepSeek横空出世且在极短时间内火爆全球,DeepSeek本身所掀起的“低成本AI大模型算力范式”,有望持续推动人工智能训练与推理端成本大幅下行,以及PTX能够针对特定的硬件体系进行专属模式的优化。
15 小时
郭明錤:DeepSeek将加速端侧AI趋势
郭明錤表示,台积电与Nvidia均预期装置端AI将在2026年显著成长。先前台积电法说提到装置端AI趋势在2026年才明显,Nvidia AI PC处理器N1X/N1量产时间为4Q25/1H26。
16 小时
DeepSeek风暴来袭!AMD能否打破英伟达的AI垄断?
DeepSeek所推出的开源AI大模型在短时间内火遍全球,其低成本的AI算力范式不仅极大缩减了训练支出,更是引发了华尔街的浓厚兴趣。分析师们普遍预计,AMD的AI业务未来增长前景可期,甚至有机构预测其股价在未来12个月将冲高至250美元。哪怕短期内AMD的销售额未达预期,积极的市场展望和创新技术的应用依旧令投资者重拾信心。
腾讯网
16 小时
AMD(AMD.US)数据中心营收未及预期! 但“DeepSeek风暴”有望助AMD打破英伟 ...
智通财经APP获悉,英伟达在AI芯片与PC芯片领域最强竞争对手AMD(AMD.US)的数据中心业务部门业绩未达到市场预期,意味着其在人工智能算力基础设施市场上未能缩小与有着“AI芯片霸主”称号的英伟达(NVDA.US)的巨大市场份额差距。尽管AMD的 ...
香港財華網(財華社)
16 小时
【美股解码】下一个英伟达?
财华社根据期末的前复权收盘价计算,2024年,Palantir的股价累计涨幅为340.48%,相比之下,英伟达于2024年的股价累计涨幅为171.35%。踏入2025年,DeepSeek推出的R1让英伟达的股价承压,今年以来英伟达的股价累计下跌11.
17 小时
DeepSeek震动全球AI界大模型未来如何演绎
高盛科技分析师Eric Sheridan和他的团队强调,AI主题的下一阶段演进可能会从基础设施层转向应用层(如AI智能体、企业应用场景、消费者实用性提升和计算习惯的改变)。这些将成为未来2025年及以后的可识别关键驱动力,从而带来更线性、可理解的资本回报。
香港財華網(財華社)
21 小时
【美股解码】DeepSeek正试炼华尔街的AI泡沫?
2025年1月20日,幻方量化旗下AI公司DeepSeek(深度求索)推出了DeepSeek-R1模型,这个模型的性能能和OpenAI最先进的GPT-4o模型相提并论,但训练成本却只是GPT-4o的几十分之一。这事儿一出,华尔街那些原本被炒得高高在上的大型科技股就受到了质疑,大家都开始琢磨,这些股票的价值是不是真的有那么高。
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