近期，有消息称DeepSeek在大模型研发领域取得了突破性进展，正着手适配国产GPU，这一消息在业界引起了广泛关注。据悉，DeepSeek在研发过程中成功绕过了英伟达CUDA的限制，直接基于GPU驱动函数进行新开发，这一创新举措为更加精细化的操作提供 ...

DeepSeek要适配国产GPU了？这确实是大好事一件。据报道，DeepSeek在研发大模型时绕过了英伟达的护城河CUDA，这意味着可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发，从而实现更加细粒度的操作。例如DeepSeek在多节点通信时绕过了 ...

在全球人工智能技术飞速发展的浪潮中，DeepSeek的最新消息无疑为我们带来了一丝振奋。DeepSeek宣布其大模型研发将适配国产GPU，成功绕开英伟达的CUDA，开启了一条全新的道路。这项技术突破不仅意味着更高效的数据处理能力，也为中国在人工智能领 ...

DeepSeek真的绕过了CUDA，那这件事意味着什么？对此，北京航空航天大学黄雷副教授接受采访时表示，绕过CUDA，可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发，从而实现更加细粒度的操作。 譬如DeepSeek在多节点通信时绕过了 CUDA 直接使用 ...

DeepSeek做了PTX级别的优化不意味着完全脱离了CUDA生态，但确实代表他们有优化其他GPU的能力。来自Mirae Asset Securities ...

英伟达显卡的CUDA内核的英文为“Compute Unified Device Architecture”，简而言之，它是由英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，允许开发者利用NVIDIA ...

好消息啊，兄弟们！来自东方的神秘力量的 DeepSeek继续轰动世界，韩国分析师撰写长文分析称：“这一突破是通过实施大量细粒度优化和使用英伟达的汇编式 PTX 编程，而非通过英伟达 CUDA 中的某些功能来实现的。” ...

对于长期苦于CUDA生态限制的AMD以及国内的GPU公司来说，这无疑是一个绝佳的机会。事实上，在此前DeepSeek本地部署的文档中，已经明确支持华为昇腾芯片。可以预见的是，华为等国内GPU公司针对DeepSeek训练的硬件升级已经在紧锣密鼓地攻克中 ...

DeepSeek真的绕过了CUDA，那这件事意味着什么？对此，北京航空航天大学黄雷副教授接受采访时表示，绕过CUDA，可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发，从而实现更加细粒度的操作。 譬如DeepSeek在多节点通信时绕过了 CUDA 直接使用 ...

来自 Mirae Asset Securities Research （韩国未来资产证券）的分析称，V3的硬件效率之所以能比Meta等高出10倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的H800 ...

近日，人工智能领域迎来了一项重大突破。DeepSeek利用2048个英伟达H800 GPU的集群，在大约两个月的时间内成功训练出了一款包含6710亿个参数的混合专家（MoE）语言模型。这一成果不仅在规模上令人瞩目，更在效率上远超行业领先者，其效率比Meta等公司高出10倍。据Mirae Asset Securities Korea的分析报告指出，这一突破的关键在于DeepSeek实施了大量细粒度优 ...

大模型开发商通常基于 CUDA 进行研发，因为 CUDA 已经封装了一些常用函数，简化了开发过程。然而，这种通用性也带来了一定的灵活性损失。对于有特定需求的开发者，如需要精细化控制多个 GPU 之间的数据传输，CUDA 可能无法提供高效的解决方案。