今天，Meta 公布了两项重磅研究，他们联合认知科学和神经科学顶尖研究机构巴斯克认知、大脑和语言中心（BCBL）， 采用非侵入式方法利用 AI 解码大脑语言、并进一步理解人类大脑如何形成语言 。这两项突破性的研究成果也 使得高级机器智能 （Advanced Machine Intelligence, AMI） 更加接近实现 。

如今，它已经成为几乎所有大规模语言模型（LLM）的核心。 Transformer模型的架构由两个主要模块组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。 编码器：将输入转换为矩阵表示，用于捕捉上下文信息。 解码器：基于编码器输出生成最终的结果，如翻译句子或预测下 ...

许主洪的加入，也恰好印证了阿里的这一技术布局。作为BLIP系列的参与者，他在多模态预训练和效率优化方面的积累正是阿里所需要的。从夸克的图文理解到天猫精灵的视觉交互，再到未来可能推出的AI眼镜，多模态交互将成为阿里AI产品的标配。