TPU 芯片通常（但并非总是）由两个共享内存的 TPU 核心组成，可以视为一个具有两倍 FLOP 的大型加速器。自 TPU v4（称为“兆核”）以来一直如此。在较旧的 TPU 芯片上，它们具有单独的内存，被视为两个单独的加速器（TPU v3 及更早版本）。像 TPU v5e 这样的推理 ...

作为TPU v4以来的长期用户，我们对Google Cloud Trillium的能力印象深刻。规模、速度和成本效益方面的进步非常显著。我们相信Trillium将在加速我们下一 ...

Google's LCA study reveals its TPU chips now offer three times greater carbon efficiency for AI workloads due to hardware ...

随着 TPU v4 和大型语言模型的出现，谷歌芯片业务的规模显著增加（图 1），使其主要 ASIC 合作伙伴博通受益。为了说明谷歌在数据中心加速器市场的 ...