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18 天
奥特曼回应一切:宫斗、马斯克、ChatGPT两周年
2022 年 11 月 30 日,OpenAI 的网站访问量达到了一个从未有过的峰值。当时,这家初创公司虽然在业内赫赫有名,但远没摸到大厂门槛,以至于其所有者甚至没有费心去追踪他们的网络流量。不过今天看来,那是这个公司最后一个「平静」的日子。
3 小时
OpenAI发布Operator:智能体时代的来临与未来展望
2025年,人工智能将迎来新的里程碑。1月23日,OpenAI在达沃斯世界经济论坛上首次介绍了其最新产品——AI智能体Operator。这款智能体能够自主浏览购物网站、订餐厅,并在实践中为用户完成各种任务,从而标志着智能体技术的重大进步。OpenAI首席产品官凯文·威尔(Kevin Weil)在会上表示,未来智能体将不再仅仅是回答问题的工具,而是能在真实世界中为用户创造价值的合作伙伴。
腾讯网
3 小时
OpenAI新发布的Operator可自动购物、订餐厅,“2025年将是智能体真正 ...
当地时间1月23日,OpenAI发布AI智能体Operator,可自主使用网站购物、订餐厅。北京时间1月23日,国内明星AI公司智谱同样推出可自主操作电脑的多模态智能体新版GLM-PC,可自动购物、查询航班、购票筛选。“2025年将是智能体真正发挥作 ...
7 天
OpenAI 前 CTO 最隐秘 AI 创业:没名字没方向,挖走前东家高管,10 位 ...
OpenAI 前 CTO 创业几个月,却已经有 10 位顶尖研究员和工程师投奔。且分别来自 OpenAI、谷歌、Anthropic 这几个巨头。 在此之前,他在一家初创公司 Blend ...
腾讯网
17 天
DeepSeek-V3或证明Ilya“预训练终结论”有误?UC伯克利博士生证明大 ...
还记得 OpenAI 前首席科学家伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)在 2024 年神经信息处理系统大会(NeurIPS,Neural Information Processing Systems)上的“预训练即将终结”发言吗?他之所以这样说是因为:互联网上所有有用数据都将被用来训练大模型。这个过程也被称为预训练,包括 ChatGPT ...
来自MSN
15 天
2025:迈入通用人工智能新纪元
人工智能技术正以惊人速度发展。我们即将进入通用人工智能 (AGI) 时代,超级人工智能 (ASI) 也指日可待。AGI 不会突然出现,而是逐步演进。2025年,AGI 的雏形已经显现,并将在这一年中不断增强。这一转变如此深远,以至于一些专家认为它将定义人类进步的轨迹。AGI 挑战了我们对人性的理解,如何将其融入生活将塑造我们的文化、价值观和身份认同。
商业新知 on MSN
11 天
AI Agent应用top30出炉,这几家公司脱颖而出!
近日,前OpenAI联创、SSI创始人伊尔亚·苏茨克维(Ilya ...
10 天
马斯克:AI训练去年就已耗尽现实世界的所有资料
马斯克的这一观点呼应了OpenAI前科学长Ilya Sutskever在去年12月机器学习会议“NeurIPS”上的说法,Sutskever当时表示,AI产业能够消耗的数据已经达到了顶峰。 事实上,许多科技巨头已经开始使用合成数据来训练AI模型,微软 ...
6 天
OpenAI前CTO最隐秘AI创业:没名字没方向,挖走OpenAI高管,10位人才投奔
OpenAI联合创始人兼总裁GregBrockman,转发了一条正在招聘硬件工程师的消息,正式官宣OpenAI加入实体机器人赛道。该项目由刚加入的前MetaAR和VR领导者CaitlinKalinowski负责,正在招聘电气工程传感工程师、实体机器人 ...
14 天
马斯克:AI 行业已基本耗尽所有可用的真实世界训练数据
据 Techcrunch,马斯克在与 Stagwell 董事长 Mark Penn 的直播对话中表示,AI 行业已基本耗尽所有可用的真实世界训练数据。他认为,这一变化在去年已经发生,并指出未来 AI 模型的训练将依赖于 AI 自主生成的合成数据。马斯克的观点与前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 大会上的发言一致。Sutskever 称,AI ...
华尔街见闻 on MSN
14 天
马斯克:AI训练数据去年就已耗尽,合成数据是唯一补充方法
人工智能训练数据耗尽了怎么办?近日,马斯克在社交平台X上的一场直播对话中表示,人工智能训练数据已经耗尽:“我们基本上已经用尽了人类知识的累积总和来进行AI训练,这种情况大约在去年就已经发生了。”马斯克的观点与前OpenAI首席科学家Ilya ...
小熊财经 on MSN
10 天
马斯克:AI训练数据告急,合成数据成未来趋势?
近日,科技界领军人物马斯克在CES展会上接受专访,抛出了一个引人深思的观点:用于训练人工智能(AI)模型的现实世界数据已接近枯竭。他强调,截至去年(2024年),人类累积的知识几乎已被AI训练过程完全吸收。 这一论断与OpenAI前首席科学家Ilya ...
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