“对于罕见病患者而言，有药可用永远都是第一位的。” 中国国际经济交流中心理事长毕井泉曾于 2022 年这样说。

药物研发历来被认为是高风险、高投入的过程，周期长达12至15年，且成功率不足10%。原因多种多样，包括复杂的疾病机制、艰难的数据整合过程和严苛的监管要求。然而，AI技术的迅速发展特别是在图像识别和自然语言处理领域，为解决这些难题提供了新的解决方案。

在当今科技飞速进步的时代，药物研发这一传统行业同样感受到创新的浪潮。药物研发过程中，临床试验的费用高达26亿美元，同时耗时长达12至15年，成功率却不足10%。这一令人沮丧的数据无疑让无数科研人员心生焦虑。那么，面对如此严峻的挑战，药物研发能否找到新的出路？近日，张康教授及其团队在《Nature Medicine》上发表的题为《Artificial Intelligence in Drug ...

Traditional Chinese Medicine AI is the application of artificial intelligence in the field of traditional Chinese medicine, aimed at providing precise and personalized health services. The Four ...

达摩院赵德丽：Scaling law打破固定路径加速AI变革，具身智能爆发在即,机器人,方向,算法,智能体,scaling,模态 ...

相比“小打小闹”，AI对临床实践的变革才是大家希望看到的。比如今天，德国研究者们在 Nature Medicine 期刊发表的一项大规模、前瞻性真实世界研究就显示：影像科医生在AI支持下阅片，可使接受 乳腺癌 筛查 ...

最近，德国研究人员在《Nature Medicine》期刊上发表了一项引人注目的大规模、前瞻性的真实世界研究，展示了AI如何显著提高50至69岁女性接受乳腺癌筛查的效果，同时不增加召回率。这项研究表明，AI可以成为乳腺癌筛查的强大助手。

(医药健闻2025年1月13日讯）美纳里尼集以及美纳里尼集团全资子公司Stemline 和临床阶段生成人工智能(AI)驱动的生物技术公司Insilico ...

王烁利用文心大模型强大的自然语言处理和跨模态信息分析的能力与中心丰富的经验与技术优势结合,针对心血管疾病和肿瘤等重大疾病进行临开展了一系列面向临床诊疗的多模态医学人工智能(AI for Multi-Modal Medicine, AIM3)工作,实现了大规模人群的心脏数字孪生 ...

王烁是复旦大学数字医学研究中心的青年研究员,因其在AI+医疗领域的探索和成果,以“基于飞桨平台的大规模人群心脏数字孪生研究”课题获得2023年CCF-百度松果基金 (以下简称“松果基金”)的支持。

▎药明康德内容团队编辑人工智能（AI）领域是2024年备受关注的领域。2024年的诺贝尔物理学奖授予了为机器学习（ML）奠基的科学家，而诺贝尔化学奖则授予了David Baker教授，Demis Hassabis博士和John ...